如果別人不相信你的CAE分析結果怎么辦?
小編最近在知乎上看到一個有意思的問題。如果你向設計部門或者客戶匯報你的 CAE 結果,但是對方并不相信你的分析結果,對方也沒有仿真的經驗。那你怎么樣說服對方呢?
我相信這個問題,每位CAE仿真的從業者都有被困惑過,小編先給大家分享知乎上點贊最多的回答。
完善的流程是保障CAE分析結果可信可靠的最主要手段。只要是在正確的流程下完成的CAE分析,就值得相信。
在開發過程中,CAE的結果是否可信可靠往往是困擾產品工程師和CAE工程師的一個問題。常聽到有人戲言,CAE的結果除了CAE工程師誰也不信,試驗的結果除了試驗工程師誰都相信。這也確實是很多公司的現實寫照。
之所以產生這樣的困惑,其實是對CAE方式和CAE在產品開發中的作用的誤解。以“準不準”來評價CAE分析結果本身就是錯誤的。
Engineeringis the art of being approximately right rather than exactly wrong
——Prof. Rod A. Smith
以有限元為代表的CAE方法是對物理世界的近似模擬,是將物理世界中的一些規律抽象出來之后,建立近似模型來對物理世界的仿真。既然是近似模擬,就必然會存在誤差。從另一方面,樣件、測量都存在誤差,做試驗也從沒有兩次試驗之間分毫不差的時候,因此必須要人事到無論CAE分析還是試驗都是存在一定的誤差的。對于有一些試驗,試驗誤差是遠大于分析誤差的,這時候難道還要求CAE分析與試驗一致嗎?
在產品研發過程中,評價CAE分析結果的唯一標準是是否能在產品開發中發揮作用。CAE在開發中起到的作用主要有兩個方面:校核產品設計和指導產品設計。 如果把CAE分析結果看成一個產品,那么對CAE分析團隊來說,要做到的是提升產品質量,更好的完成校核和指導的作用。這就需要提升分析的一致性和標準化。所謂分析的準確性,其實是一個質量問題,而質量問題歸根是管理問題。
從質量體系的角度來看,改進產品質量最重要的就是做好過程管理。這里就不展開了,具體的實現方法每家公司都會有點不一樣??傊獜娜藱C料法環的角度出發,規范CAE分析的每一個環節,使一個工況在不同項目,不同節點,不同工程師的分析結果都具有一致性。同時做好分析結果的監控和策略,使流程體系可控可信。
以一個最簡單的計算剛度的工況為例:
1、執行分析的工程師要經過培訓,具備相應的知識和技能;
2、分析的輸入需要可信可靠,需要核查數模是否正確,材料參數來源是否可靠,材料參數的處理是否正確等待;
3、劃分網格及搭建分析模型符合相應的標準和規范;
4、分析用的軟件要經過驗證,有時軟件的版本升級會帶來結果的差異,這些都需要小心謹慎的進行驗證;
5、模型的簡化和邊界條件符合分析標準和規范;
6、分析后結果的讀取符合標準和規范;
7、分析結果經過同行評審或上級評審;
8、分析過程有完善記錄,分析模型歸檔保存并建立記錄以保證可追溯性
做好這個分析的每一個環節,就可以保證最終的分析結果是可信可靠的了。
另一方面,CAE分析團隊也要認識到CAE分析的局限性,在工程開發中對不同的CAE分析工況劃分等級和應用范圍。畢竟有的工況可以支持設計團隊完全的虛擬化開發,而有些工況還是需要進行最終的試驗驗證,也還有很大一部分工況是需要幾輪開發試驗的。但是只要做到規范標準,明確每個CAE分析工況的能力等級和在開發中起到的作用,也就不存在什么分析準不準的問題了。
小編還有收集到一些很有意思的回答:
觀點一:
反問他們。你們用設計規范里面的算法做的設計你們很相信嗎。 規范的算法就沒有簡化嗎。 cae也是簡化 也是逼近 咋就不信了。 同樣是簡化的規范算法 為啥就深信不疑了。
觀點二:
搞仿真的相信做試驗的結果,做試驗的相信搞仿真的結果。
觀點三:
沒有實驗支持的CAE都是耍流氓。
觀點四:
CAE結果出來最怕設計人員盲目相信,而不是不信。