什么樣的CAE仿真工程師算是很厲害？
什么樣的CAE仿真工程師算是很厲害的？對于每個人都會有不同的定義。會操作CAE軟件肯定是不夠，那達到什么樣的階段，在你眼中算得上是一個很厲害的CAE仿真工程師呢。
在我們元王的CAE仿真培訓中，會接觸到眾多不同基礎的學員，他們對仿真工程師的厲害程度也有各自的不同的見解。但他們身上都有個共同點，你們知道是什么嗎？這里你們不妨想一想，文章最后我來揭曉答案。
CAE仿真工程師厲害不厲害，我們先看一下部分網友是怎么說的。這里我匯總了幾個比較有代表性的，如果你有自己的看法，也可以將你的想法發在評論區。
觀點一：
厲害的仿真工程師的價值不是給一個結果這么簡單，而是幫助產品經理剖析某些特殊的力學場景，輔助設計優化，單純算出精確的值倒不是難事，簡單通過湊數據使結果達到實驗一致，非常容易給后期工作挖坑。
這就需要CAE仿真工程師們具備扎實的力學基礎和素養，理解各種力學實驗國標內容，能極致簡化模型并采取最佳求解方案，能進行精度估算校驗，對仿真結果進行合理性解釋并提出高效優化手段。
觀點二：
所有的仿真只不過是通過電腦將分析的公式和模型具象化，可觀測，更直觀，但最重要的還是自己大腦里面的idea，熟悉軟件操作是基礎，對產品熟悉才是一個進階。
觀點三：
舉個簡單的例子：當你看到類似懸臂梁的結構，第一反應是什么？
初入仿真那會，我的反應是：能不能換成板？算一下先看看結果。
后來經歷過狀況，我的反應是：會不會欠定位、共振？算一下檢查檢查。
大佬會考慮：在哪能補足限位？有沒有其他結構補足了限位？
再說網格劃分，初入仿真那會：哪里用面網格、beam替代？
現在：在使用體網格的基礎上，那些地方要加密細化？
大佬：關注點在哪？重點區域以外的地方，怎么替換（質量點？beam？shell？約束？）
觀點四：
肯定是懂數學的，數值仿真無非就是解方程，你仿真的所有東西都是方程，拿出來的所有結果都是數字。
觀點五：
CAE仿真工作，重在踏踏實實，兢兢業業，在自己的認知范圍內做到最快最好，能夠盡量發揮出仿真的價值，就都是厲害的仿真工程師。
觀點六：
CAE仿真工程師核心是掌握行業知識，成為專家，深入掌握行業所研究對象的特性、關鍵環節、重要影響參數、不同分析方法的利弊、改進方向、實驗測試方法、技術規范等等，你身價就不一般。
看到沒，對于一個問題，我們每個人回答的觀點都不一樣，這其中有對錯嗎？我覺得沒有，他們只是站在自己的角度，根據自己的經歷和所了解到的來回答。
對于一個剛入CAE仿真行業或者還在初步階段的工程師來說，需要的就是明確自己的目標，這樣才能朝著厲害的仿真工程師的方向上前行。而這一切的基礎就是熟悉CAE軟件，有扎實的理論和計算功底。
還有就是豐富的實戰項目經驗，這需要過程的積累，其中就包括以下三點：
項目經驗豐富程度：主導過跨學科、高風險的仿真項目（如汽車碰撞安全、航空發動機熱管理、芯片熱設計），能平衡精度、成本與周期。經歷過“從概念設計到產品驗證”的全流程，理解仿真在研發鏈條中的價值定位。
問題診斷與優化：面對仿真與實驗結果不一致時，能快速定位誤差來源（模型簡化、材料參數、邊界條件等）。具備設計優化能力（如拓撲優化、參數優化），通過仿真驅動產品性能提升。
行業標準與規范：熟悉行業仿真標準，確保仿真流程合規性。了解典型失效模式（如疲勞、屈曲、蠕變），能預判產品風險。
還有一些軟技能比如創新思維、溝通協作等，就需每個人根據自己的實際情況不斷地的提升。一個很厲害的CAE仿真工程師，不僅是技術專家，更是問題解決者和價值創造者。他們能：
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用仿真技術穿透工程問題的本質；
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通過創新方法推動研發效率革命；
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以數據驅動產品競爭力提升；
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在團隊中成為技術領袖與商業伙伴。
而這背后都是需要我們的個人學習能力，無論是基礎、思維、溝通、解決問題的能力等等。在開頭我賣的關子，答案就是學習力，這在任何階段、任何年齡段都不會辜負你的。
